主頁（http://www.www.xzhtuan.com）：基于圖像識別技術(shù)的銀行ATM視頻監(jiān)控方案(2)

　　攝像機(jī)成像效果，如果攝像機(jī)因故障、外界干擾、老化等問題，造成設(shè)備認(rèn)為圖像始終在變化，無法準(zhǔn)確建模。

　　不具備行為和假特征的判斷能力

　　以跨線報警、多人取款為例。如果出現(xiàn)有人跨線看顧客取錢或者是多個人同時在ATM機(jī)前，而這些人都是朋友，系統(tǒng)無法判別這些是否是需要人為干預(yù)的情況。智能視頻分析只是一系列設(shè)定好的程序，其判斷能力還遠(yuǎn)不能與人相比，但是該類誤報的出現(xiàn)比漏報帶來的問題可以忽略。

　　人臉面部識別對高仿面具的“易容術(shù)”無法判斷，2010年安徽、浙江警方接連破獲了數(shù)起利用“易容術(shù)”進(jìn)行ATM犯罪，雖然最后案件破獲，但是也對目前現(xiàn)有的人臉面部識別技術(shù)設(shè)立了專項課題進(jìn)行研究。

　　特征識別技術(shù)對畫面要求高

　　基于圖像分析技術(shù)對于圖像的要求較高，除了畫面本身的清晰度外，還需要畫面能夠清楚地展示目標(biāo)物體的特征，如遺留物、人臉的面部識別等，目前基于計算機(jī)設(shè)備的識別能力還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類對物體特征的識別能力，特別是光照條件、拍攝角度等因素。

　　設(shè)備和后臺處理設(shè)備的處理能力仍然是瓶頸

　　由于圖像識別需要大量的計算機(jī)，以便將圖像與模型和數(shù)據(jù)庫保存數(shù)據(jù)進(jìn)行大量計算，而要適應(yīng)復(fù)雜的實際應(yīng)用環(huán)境就需要復(fù)雜的算法，而目前DSP和ARM芯片的處理能力有限，已經(jīng)不能滿足某些復(fù)雜算法的需要，因此難以開發(fā)具有相應(yīng)高級功能的嵌入式產(chǎn)品。

　　雖然圖像分析設(shè)備具有一定的不足，但隨著視頻監(jiān)控規(guī)模的不斷擴(kuò)大，現(xiàn)有視頻監(jiān)控畫面的海量信息已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的處理能力，而圖像識別設(shè)備具有的智能視頻分析可以有效地過濾大量的無效信息，圖像識別技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展同數(shù)字技術(shù)一定會代替模擬技術(shù)一樣，將成為監(jiān)控整體方案中不可缺少的部分。