主頁（http://www.www.xzhtuan.com）：ITS視覺監(jiān)控技術(shù)和發(fā)展趨勢(2) 當然幀頻的高低，還跟后端壓縮編碼能力和傳輸網(wǎng)絡相關(guān)，因此，要提供高幀頻的監(jiān)控相機，必須具備以下幾點：
2.1.2 圖像預處理技術(shù) 從CCD/CMOS出來的數(shù)據(jù)必須經(jīng)過預處理，才能保證畫面更清晰、畫面色彩更真實，與人眼看到的原始圖像相近；同時還需要具備3A（即自動曝光 /增益、自動調(diào)焦、自動白平衡）、背光補償、強光抑制等技術(shù)，通過圖像預處理，保證輸出的圖像有超寬的動態(tài)范圍，才能適應不同的環(huán)境應用，實現(xiàn)全天候的監(jiān)控應用。 比如，現(xiàn)在的ITS監(jiān)控相機應用中，經(jīng)常出現(xiàn)白天日光、夜間補光過曝，夜間噪點過多，紅燈變黃（如圖2所示），車輛顏色失真，逆光成像時物體過暗，夜間發(fā)光物體過曝等情況。這些問題就需要通過合理的自動曝光、自動增益，讓畫面曝光正常，解決噪點過多的情況；通過對圖像數(shù)據(jù)進行一定的數(shù)字校正，解決不同顏色的響應度不一致的問題；通過合理的白平衡技術(shù)，保證在不同的光照條件下，圖像色彩真實；通過背光補償、強光抑制實現(xiàn)明暗對比較強的場景的寬動態(tài)成像（如圖3、圖4所示）。
實際應用如圖5所示，圖中左邊的是原始圖片，右邊是經(jīng)過預處理之后的圖片，可以明顯看到預處理之后的圖片所有綠葉的細節(jié)、以及左上方的電線（畫面中較暗的部分）更加明顯，而左下方的摩托車反光鏡（畫面中亮的部分）并沒有什么太大的變化。這樣就能夠獲得更多的細節(jié)信息。
圖像預處理技術(shù)的作用，簡單一句話，就是讓ITS監(jiān)控相機具備數(shù)碼相機、單板相機一樣的圖像效果，而且還是自動的。 2.2 圖像壓縮編碼技術(shù) ITS相機中的圖像壓縮，一般都需要高質(zhì)量、低時延的圖片壓縮（JPEG）和低碼流的視頻壓縮（H264）這兩種壓縮技術(shù)同時存在，為了符合交通管理的取證要求，后者是為了滿足傳輸帶寬和連續(xù)視頻存儲的要求。抓拍的時候用JPEG實現(xiàn)高清晰度、低壓縮比、低時延的圖片壓縮，不抓拍的情況下用H264進行高壓縮比、根據(jù)帶寬碼流可變的視頻錄像。 圖6是不同壓縮標準在不同碼流（也就是壓縮比，碼流越小，壓縮比越大，即壓縮之后的數(shù)據(jù)越�。�。由圖6可知，同樣壓縮比的情況下，H264的畫質(zhì)（PSNR）是最好的，圖7是相同碼流下不同壓縮標準壓縮出來的圖片。也就是說，同樣的存儲空間，在畫質(zhì)一樣的情況下，H264可存儲的時間是最長的。
2.3 智能視覺技術(shù) 智能技術(shù)簡單來說就是事件監(jiān)測和圖像識別。 2.3.1 事件監(jiān)測 事件監(jiān)測主要是監(jiān)測違章事件，如：闖紅燈、超速等。 早期，事件監(jiān)測都不是通過視覺技術(shù)來實現(xiàn)的。比如闖紅綠燈系統(tǒng)中，主要是通過地感線圈來判斷車輛是否闖紅燈的，即在停車線前后埋下地感線圈，紅燈時，線圈開始工作，如果有車輛闖紅燈，必然會觸發(fā)停車線前后的線圈，于是就會觸發(fā)相機進行抓拍，記錄下車輛整個闖紅燈的過車：過線過程中，過線后1、過線后2，如圖8所示。
很多闖紅綠燈監(jiān)控系統(tǒng)都是在道路已經(jīng)修好后進行安裝的，這樣為了埋線圈就需要挖地，破壞路面，而且維護也很不方便。另外，現(xiàn)在很多車輛通過右拐車道闖紅燈，地感線圈就很難發(fā)揮優(yōu)勢了。 超速則是通過雷達或激光等外部設(shè)備進行測速，在固定測速區(qū)域也會使用線圈的方式來實現(xiàn)，這樣整個系統(tǒng)的復雜性和成本都會非常高。 利用智能視覺技術(shù)實現(xiàn)事件監(jiān)測，只需要監(jiān)控相機便能實現(xiàn)各種事件判斷，如判斷紅燈情況下是否有車輛壓線闖紅燈，判斷是否有車輛逆行或占用非機動車道等，對這些違章行為進行記錄。這種方式可以省去大量外部輔助設(shè)備，降低系統(tǒng)復雜性，節(jié)省維護成本。
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